數(shù)據(jù)分析方法 | 從入門到精通，數(shù)據(jù)分析好書推薦！一篇數(shù)據(jù)分析系列書籍推薦(純干貨分享)，可收藏、轉(zhuǎn)發(fā)。
☞ 統(tǒng)計學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘書籍推薦
1.1《 The Elements of Statistical Learning》，神書，不解釋
1.2《實用多元統(tǒng)計分析》，從線性代數(shù)的角度詳細講解算法，例子簡單，國外課程教材
1.3《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》，李航著，統(tǒng)計學(xué)習(xí)算法必備書籍
1.4《從零進階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)》 CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書
1.5《統(tǒng)計學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論》
1.6《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》
數(shù)據(jù)分析軟件篇
☞ SQL書籍推薦
《MySQL必知必會》
☞ SPSS推薦書籍
《SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程》
《SPSS統(tǒng)計分析高級教程》
《IBM SPSS數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)案例精粹》
張文彤著
☞ SAS推薦書籍
1.綜合入門：
1.1 《The Little SAS® Book: A Primer, Fifth Edition》
經(jīng)典入門級SAS官方推薦書籍，其中第4版有中文版，但不是官方翻譯也有部分章節(jié)未完成，可以中英文參考來看。
1.2 《Applied Statistics and the SAS Programming Language》
SAS大神Ronald Cody的作品，已出到第五版，有中文版譯名：SAS應(yīng)用統(tǒng)計分析。掃描版論壇有鏈接
1.3 《小白學(xué)sas》
原生中文版，語言詼諧，問答形式。便于入門，但沒有上面2本知識系統(tǒng)……
1.4《Learning SAS by Example：A Programmer’s Guide》
還是大神Ronald Cody的作品，by example，非常便于自學(xué)。
2.由淺入深循序漸進：
2.1首推SAS官方初級程序員培訓(xùn)教材，2本Course Notes：
《SAS Programming I Essentials》
《SAS Programming III Data Manipulation Techniques》
絕對面向0基礎(chǔ)，圖文并茂，講解詳細，強烈推薦（可惜是英文版……）
如果沒有時間精力細讀（2本將近1400頁）可以看SAS Certification Prep Guide: Base Programming for SAS9，綜合了前2本的知識要點，復(fù)習(xí)梳理用的。
如果有精力想研究細節(jié)，推薦直接看官方Language Reference Concepts，概念介紹十分詳細。也絕對權(quán)威。
2.2.統(tǒng)計方面：
首推《SAS/STAT 14.1 User's Guide》
官方說明文檔，絕對詳細權(quán)威。不過要1W多頁，PDF版500多M，實體書可以防身健體……
《SAS Statistics by Example by Ron Cody》
其他可繼續(xù)看大神的書籍
3.分項學(xué)習(xí)和技巧提高：
3.1 SAS函數(shù)
《SAS® Functions by Example, Second Edition》
《SAS Functions Pocket Reference》，SAS函數(shù)手冊
3.2 SQL
《SAS 9.4 SQL Procedure User's Guide》 官方手冊并有相應(yīng)的文件，免費且全面
《PROC SQL by Example》
《Proc SQL Beyond the Basics Using SAS》
3.3數(shù)據(jù)清洗
《Cody's Data Cleaning Techniques using SAS Software by Ron Cody》
繼續(xù)推薦大神的作品
3.4 宏（算是SAS編程的高級部分，也是以后工作中經(jīng)常會使用到的）
《SAS® 9.4 Macro Language: Reference, Fifth Edition》
詳細介紹了MACRO的原理及運行機制。官方文檔，首推。
4.另外，兩本 MACRO的書，可以作為進階的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)：
《SAS Macro Programming Made Easy, Third Edition》
這本書主要以基礎(chǔ)的知識為主，每一點都很詳細
《Carpenter's Complete Guide to the SAS Macro Language, Third Edition》
SAS界另一位寂寞大神，Carpenter，他的書都比較深入難懂，但是都進階學(xué)習(xí)，受益匪淺的好書。
☞ Python書籍推薦
Python入門的書籍:《Learn Python The Hard Way》
Python數(shù)據(jù)清洗:《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》
Python算法相關(guān):《集體智慧編程》
☞ R書籍推薦
1.1《商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)(R語言版)》
CDA數(shù)據(jù)分析師認證Level2指定教材，涵蓋面廣，實戰(zhàn)性強
1.2《R語言基礎(chǔ)： R語言實戰(zhàn)（第2版）》，入門編程教材
1.3《ggplot2：數(shù)據(jù)分析與圖形藝術(shù)》，R語言中作圖詳解
1.4《統(tǒng)計學(xué)習(xí)導(dǎo)論 基于R的應(yīng)用》，統(tǒng)計神書 ESL的通俗版，弱化了數(shù)學(xué)推導(dǎo)環(huán)節(jié)
1.5《R語言應(yīng)用：數(shù)據(jù)分析R語言實戰(zhàn)》，思路清晰，算法介紹簡單，R實現(xiàn)過程明確，數(shù)據(jù)分析相關(guān)
1.6《數(shù)據(jù)挖掘R語言實戰(zhàn)》，同上，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)
1.7《R語言預(yù)測實戰(zhàn)》，代碼實現(xiàn)算法詳盡，函數(shù)解釋詳盡，不錯的參考書
☞ 大數(shù)據(jù)分析軟件篇
1.1《Hive編程指南》，大數(shù)據(jù)倉庫指南，適合做工具書使用
1.2《Hadoop權(quán)威指南》，Hadoop平臺官網(wǎng)紙質(zhì)版，最全面的Hadoop專業(yè)書籍，也是適合作為工具書
1.3《Spark機器學(xué)習(xí)》，以案例介紹為主的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，沒有枯燥的數(shù)據(jù)公式，較輕松的spark算法學(xué)習(xí)書籍。
1.4《Spark快速數(shù)據(jù)處理》，從實用角度系統(tǒng)講解Spark的數(shù)據(jù)處理工具及使用方法
看完這篇書單推薦，會信心百倍，熱血澎湃，選了一些書籍買過來，配好咖啡，準備每天潛心學(xué)習(xí)。殊不知學(xué)了不到一個月便越來越受打擊。而全世界那么多好書，書單所列也只是九牛一毛，對于還是一個菜鳥并有選擇恐懼癥的你，何時能夠讀完？
羅胖可以讀書給你聽，我們也可以總結(jié)，CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班為你把這些干貨書籍的內(nèi)容總結(jié)出來，并通過講師親身實踐讓你快速高效入門，用最短的時間學(xué)到最有用的知識。
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